ارزیابی روش های اصلاحی برآورد رسوب معلق (مطالعه موردی: حوزه آبخیز بشار)

از آنجایی که معادلات رگرسیونی منحنی­های سنجه با توجه به تبدیل لگاریتمی آمار دبی جریان و رسوب معلق به دست می­آید دارای اریب زیاد هستند. در این تحقیق از ضرایب اصلاحی به منظور بهبود نتایج روش های برآورد بار رسوبی رودخانه­ها در ایستگاه هیدرومتری بشار و زهره با شاخص های مختلف دقت و صحت استفاده گردید. از این رو تحقیق حاضر در صدد ارزیابی عمل کرد پنج روش منحنی سنجه از جمله  fao، mvue، lqmle،lrc ، ls در دو حالت حد واسط دسته­ها و در حالت بدون تقسیم بندی داده­ها بوده است. به منظور ارزیابی کارایی منحنی های سنجه رسوب و انتخاب بهترین آن ها، از شاخص­های مجذور مربعات خطا و ضریب کارایی استفاده گردید. محاسبه ضرایب اصلاحی با معیارهای مجذور مربعات خطا و ضریب کارایی حاکی از این است که در ایستگاه بشار روش lqmle حداکثر میزان ضریب کارایی (92=ce) و حداقل خطا (38/0=rmse) و روش ls کمترین میزان ضریب کارایی و بیشترین میزان خطا (86=ce و 94/0= rmse) را ارائه نموده است. در حالت معمولی نیز روش lqmle حداکثر میزان ضریب کارایی و حداقل میزان خطا را داراست (82=ce) و (38/0=rmse) و روش ls کمترین میزان ضریب کارایی و بیشترین میزان خطا (86=ceو 94/0= rmse) را ارائه نموده است. محاسبه ضرایب اصلاحی در ایستگاه زهره نشان داد که روش lqmle حداکثر میزان ضریب کارایی را داراست (95=ce) و روش fao کمترین میزان ضریب کارایی و بیشترین میزان خطا (58/1-=ceو 48/2= rmse) را ارائه نموده است. در حالت معمولی نیز روش lrc حداکثر میزان ضریب کارایی و حداقل میزان خطا را (95=ce) و (53/0=rmse) کسب نموده است. از سویی در بین روش­های مختلف روش ls کمترین میزان ضریب کارایی و بیشترین میزان خطا (7-=ceو 88/3=rmse) را ارائه نموده است. در مجموع روش های مختلف و ضرایب اصلاحی متفاوت منحنی سنجه رسوب در حالات بدون تقسیم بندی داده ها و در حالت حد واسط می توان نتیجه گیری کرد که در اکثر مدل­ها روش های lqmle و  lrc بهترین روش­های محاسبه رسوب بوده است.